العوامل المؤثرة على استخدام تطبيقات تتبع جائحة كورونا (COVID-19) من وجهة نظر المستخدمين: دراسة ميدانية على مستخدمي التطبيقات في منطقة مكة المكرمة للعام الهجري ١٤٤٣هـ
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
هدفـت الدراسـة إلى التـعرف على الـعوامل المـؤثرة عـلى اسـتخدام تطـبيقات تتبــع جائحة كورونا (COVID-19) من وجهة نظر مستخدمي التطبيقات في منطقة مكة المكرمة، وتمثلت العوامل في (الفائدة المدركة، سهولة الاستخدام المدركة، الملاءمة، درجة التعقيد، النية السلوكية)، واعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي لجمع البيانات حيث آُعتمدت الاستبانة كأداة رئيسة لجمع البيانات، تم توزيعها على عينة عشوائية من مستخدمي التطبيقات عبر موقع التواصل الاجتماعي Whats App، وتِمثل مجتمع الدراسة في مستخدمي التطبيقات في منطقة مكة المكرمة وتم الحصول على (٢٠٢) مستجيب، وقد تم تحليل البيانات باستخدام حزم التحليل الاحصائي للعوامل الاجتماعية (SPSS22)، وكان من أبرز النتائج التي توصلت اليها الدراسة اقتناع المستخدمين بإن هنالك فائدة مدركة لتطبيقات تتبع جائحة كورنا حيث بلغ المتوسط المرجح ٤،٢٥ من ٥بدرجة موافقة موافق بشدة، يعتبر استخدام تطبيقات تتبع جائحة كورونا سهل بشكل عام من وجهة نظر موظفي المستخدمين حيث بلغ المتوسط المرجح ٤،٢٨ من ٥، ويرى المستخدمين ملاءمة تطبيقات تتبع جائحة كورونا للوضع الراهن حيث بلغ المتوسط المرجع ٤،١٧ وبدرجة موافق، ومن أبرز التوصيات التي توصلت اليها الدراسة ضرورة إجراء أبحاث علمية حول المشاكل المتعلقة بتبني التكنولوجيا والابتكارات الجديدة ووسائل المعالجة العلمية التي يمكن تنفيذها على ارض الواقع.
المقاييس
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
المراجع
اولاً: المراجع باللغة العربية
أحمد، محمد عبد السلام. (١٩٦٠). القياس النفسي والتربوي. مكتبة النهضة المصرية. القاهرة.
التلباني، أحمد. (٢٠٢٠). الأزمات الاقتصادية والآثار المتوقعة لأزمة فيروس كورونا المستجد ٢٠٢٠. مجلة جامعة الإسكندرية. مجلد (٥٧) العدد (٥)، الصفحات ١٦٣-٢١٢. https://acjalexu.journals.ekb.eg/article_123385_805d3e2e2dddd13f1b08e435370cf1b1.pdf
الزعبي، ميسون. (٢٠١٦). تطبيق نموذج تقبل التكنولوجيا في استخدام نظام التعليم الالكتروني منوجهة نظر هيئة التدريس في جامعة آل البيت. رسالة ماجستير غير منشورة. جامعة آل البيت.
السيد فؤاد البهمي. (١٩٩٨). الاسس النفسية للنمو (ط.٢). دار الفكر. القاهرة.
الطويل، ليلى.٢٠١١. تطوير نموذج قبول التكنولوجيا واختباره على استخدام نظم المعلومات المحاسبية. مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية مجلد (٣٣) العدد (١)، الصفحات٥٣-٧٢.
العضايلة، رائد محمد، المبيض، هشام عثمان، والسميرات، محمد خليل. (٢٠١٦). العوامل المؤثرة على استخدام الخدمات المصرفية الالكترونية عبر الانترنت من وجهة نظر العملاء. المجلة الأردنية في إدارة الاعمال، المجلد١٢(٣)، الصفحات ٥٣١-٥٤٥.
بدوى، رأفت محمد أحمد. (٢٠٢٠). العوامل المؤثرة على القبول التكنولوجي لمستخدمي المكتبة الرقمية بالجامعات الحكومية المصرية. مجلة الدراسات التجارية المعاصرة، (٩)، الصفحات ٨٨٤-٩٠٩.
برجي، صباح. (٢٠٢١). تداعيات جائحة فيروس كرونا المستجد (كوفيد-١٩) على القطاع السياحي العالمي والعربي. مجلة الإصلاحات الاقتصادية والاندماج في الاقتصاد العالمي، مجلد ١(١٥). الصفحات ١٧٢-١٨٢.
تباعد. (٢٠٢١). سياسة الخصوصية. https://tabaud.sdaia.gov.sa/
توكلنا. (٢٠٢١). خدمات توكلنا. https://ta.sdaia.gov.sa/
عجوز، موسى، سلهب، أسيل، وادعيس، أسيل. (٢٠٢٠). العوامل المؤثرة في قبول المستخدمين المحتملين لتطبيق رُكاب للنقل العام في فلسطين إضاءة من نظرية انتشار الابتكار ونموذج قبــول التكنــــولوجيا. مجلة بحوث الإدارة والاقتصاد مجلد (٢) العدد (٥)، الصفحات ١- ٢٠.
علي، محمد السيد أبو الفتوح. (٢٠٢١). العوامل المؤثرة في صناعة القرارات الاستراتيجية في مواجهة فيروس كورونا واثارها على الحد من تفشي الفيروس. مجلة الدراسات، المجلد٢٢(١)، الصفحات ٢٥٧-٣٠٧.
مركز المبدعون للدراسات والاستشارات والتدريب بجامعة الملك عبد العزيز. (٢٠٢٠). تداعيات الحظر الكلي والجزئي على الاسرة السعودية في ظل جائحة كورونا. https://www.fac.gov.sa/web/upload_dir/content/1616479390.pdf
ملكاوي، حنان عيسى. (٢٠٢٠). تداعيات جائحة فيروس كورونا المستجد على الامن الصحي العربي. نشريه الألكسو العلمية، العدد (٢)، ١-٥٧.
كروج، مايكل. (٢٠٢٠). الأثر الأكاديمي. الامم المتحدة. https://www.un.org/ar/115986
ثانياً: المراجع باللغة الأجنبية
Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and use acceptance of information technology. MIS Quarterly.13(3),319-340 https://doi.org/10.2307/249008.
Gaur, S. & Rashmis.R.(2020, July). Digital defiance against COVID-19. Yojan.pp53-58.
Garas,S.(2021).Use Intention Of Aggregator Medical Mobile Apps(M-app) And Revealing Reasons For Non-use. Journal of Alexandria University fo Administrative Sciences. 58(8)171-201. https://acjalexu.journals.ekb.eg/article_167940_097b555cefeb7ae2e58e8a
Hussein,S. and Abdelhamid, A.,2021. Technology Acceptance Model for Pervasive Computing: Mobile Business Intelligence Applications in Egypt. Journal of Alexandria University for Administrative Sciences.58(2)291-326. https://acjalexu.journals.ekb.eg/article_167940_097b555cefeb7ae2e58e8a
O'Callaghan M.E.,Buckley,J.,Fitzgerald, B., Johnson, K., Laffey, J., McNicholas, B., Nuseibeh, B., O'Keeffe, D., O'Keeffe, I., Razzaq, A., Rekaner, K., Richardson, I., Simpkin, A., Storni, C., Tsvyatkova, D., Walsh, J., Welsh, T., & Glynn, L. (2020). A national survey of attitudes to covid-19 contact tracing in the Republic of Ireland. Irish journal of Medical.190,863-887. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-40778/v1.
Rogers, E.M. (2003). Diffusion Of Innovations (5th ed.). New York USA.
Surry, D.W. (1997, February 12-15). Diffusion theory and instructional technology [Paper]. The annual conference of the association for educational communication and technology (AECT), University of southern Mississippi, Albuquerque, New Mexico. http://www.gsu.edu/%7Ewwwitr/docs/diffusion.
Wani, T.A., & Ali, S.W. (2015). Innovation diffusion theory. Journal of general management research,3(2),101-118.
Walrave, M., Waeterloos, C. and Ponnet, K., 2020. Adoption of a Contact Tracing App for Containing COVID-19: A Health Belief Model Approach. JMIR Public Health and Surveillance, 6(3), p.e20572.