فاعلية بيانات لاندسات في حساب درجة الحرارة وشدة جزيرتها بالنطاق الحضري لولاية الخرطوم
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
هدفت الدراسة إلى إبراز دور تقنية الاستشعار عن بعد، خاصةً مرئيات لاندسات في حساب درجة الحرارة وجزيرتها وبيان فاعليتها بين المحطات الأرضية. اتبعت الدراسة منهجيات وطرق مختلفة مستخدمةً مصدَرَين للبيانات: الاستشعار عن بعد اعتمادًا على مستشعرات لاندسات(ETM) Landsat، ومحطات الرصد الأرضي اعتمادًا على محطة مطار الخرطوم شمبات، واستخدمت تقنية نظم المعلومات الجغرافية في بناء قاعدة البيانات المكانية والوصفية. توصلت الدراسة إلى أن للمرئيات الفضائية الأفضلية في دراسة الجزيرة الحرارية، فهي أكثر وضوحًا في الصباح، وأغسطس أكثر الشهور تسجيلًا للجزيرة الحرارية السالبة صباحًا ونهارًا والأكثر فاعلية. كما أوضحت الدراسة أن شدة الجزيرة الحرارية لمرئيات لاندسات تصل ذروتها في خلال الشتاء وهي متوافقة إلى حد كبير مع اتجاه المحطات الأرضية وإن اختلفت في قيمها، وأكثر وضوحًا على نطاق المدن، ويرجع ذلك إلى اختزال القيم، وانخفاضها في مدينة بحري عن الخرطوم يرجع إلى الهبوط الحراري الصباحي، بينما ارتفاعها بمدينة ام درمان يرجع إلى الالبيدو السطحي، وأوصت الدراسة بالعمل على تطوير القدرات البحثية والخروج بعلم المُناخ من الدراسات التقليدية إلى النمذجة الآلية والتحليلية، وإنشاء قاعدة بيانات مُناخية عبر تقنية نظم المعلومات الجغرافية، لدراسة الاتجاه العام لأطول فترة ممكنة وبيان التغير المُناخي المحلي للمدن، والتوسع في نشر المساحات الخضراء كأحد استراتيجيات تلطيف الجو.
The study aimed to show the role of remote sensing technology, especially Landsat image, in calculating the temperature and its island, and showing its effectiveness between ground stations. The study followed different methodologies and methods using two data sources, remote sensing based on ETM Landsat sensors and ground monitoring stations based on Khartoum Airport, Shambat, and GIS technology was used in building a spatial and descriptive database. The study concluded that satellite image has the advantage in studying the heat island, as it is more visible in the morning, and August is the most recorded month of the negative heat island in the morning and in the day and the most effective. The study also showed that the intensity of the heat island of Landsat image reaches its peak during the winter, and it is largely compatible with the direction of the ground stations, even if they differ in their values, it is clearer around the cities due to the shorthand of values, and its decrease in the city of Bahari from Khartoum is due to the morning temperature drop, while its rise in the city of Omdurman is due to the Albedo. The study recommends working on developing research capabilities and bringing climatology out of traditional studies to instrumental and analytical modeling. Establishing a climate database through GIS technology, to study the general trend for the longest possible period and to show the local climate change of cities. Expanding the spread of green spaces as one of the strategies to mitigate the atmosphere.
المقاييس
تفاصيل المقالة

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
المراجع
المخطط الهيكلي العمراني الخامس لولاية الخرطوم (2010)، وزارة التخطيط والتنمية العمرانية، الوحده الفنية لمتابعة الانفاذ بالوزارة. 1975.
هيئة المساحة الامريكية الجيلوجية gov. WWW. Earth Explorer USGS
الهيئة العامه للأرصاد الجوية (2013).
موسى، صلاح بشير(2005) المناخ الطبيعي، الناشر المكتب الجامعي الحديث، الإسكندرية.
ابو راضي، فتحي عبد العزيز(2011) الأستشعار عن بعد أسس وتطبيقات، الاسكندريةـ دار المعرفة الجامعية.
جوده، حسنين جوده (2004) الجغرافيا المناخية والحيوية مع التطبيق على مناخ ونباتات اوربا واسيا وافريقيا ومناخ ونبات العالم العربي، دار المعرفه الجامعيه.
ادم، حسين سليمان (1996) المناخ الزراعي، الناشر دار الاصالة الخرطوم، ص10، 15، 34
التوم، مهدي امين (1974) مناخ السودان، المنظمة العربية للتربية الثقافة والعلوم، معهد الدراسات العربية، القاهره.
Gallo K. P. A. Tarpley J.D. a, McNab b A.L., Karl b T.R (1995) Assessment of urban heat islands: a satellite perspective Global Climate Laboratory, NOAA/NESDIS/NCDC, Asheville, NC 28801 USA Atmospheric Research.
Gyanesh Chandera , Brian L. Markham b, Dennis L. Helder ca SGT, Inc(2009) Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, Contents lists available at Science Direct Remote Sensing of Environment journal homepage: p,893.
Kato Soushi and Yamaguchi Yasushi (2005) Analysis of urban heat-island effect using ASTER and ETM+ Data: Separation of Anthropogenic Heat Discharge and Natural Heat Radiation from Sensible Heat Flux Division of Earth and Environmental Sciences, Nagoya University, Japan, Remote Sensing of Environment 99 (2005) pp44 – 54.
Friedman. J.(1975) (The urban translation) Edward Arnold, press, London, U.K.
Xiao- Ling chen, Hong-Mei Zhao, Ping-Xiang Li, Zhi- Yong Yin (2005) Remote Sensing image- based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes , Remote sensing of environment vol,104 (2006).
Oliver.J.(1965). The Climate of Khartoum Province. University of Khartoum is collaborating with JSTOR to digitize, preserve and extend access to Sudan Notes and Records.,p93 p90-p95 (http://www.jstor.org/stable/41716881).
Oke, T.R., Spronken-Smith, R.A., Jauregui, E. and Grimmond, C.S.B. (1999) The energy balance of central Mexico City during the dry season, Atmospheric.
Rizwan Ahmed Memon, Dennis Y.C. Leung∗, LIU Chunho (2007) A review on the generation, determination and mitigation of Urban Heat Island , Department of Mechanical Engineering, the University of Hong Kong, Hong Kong, China., Journal of Envionmental Sciences.