التوزيع المكاني للمكبات العشوائية في مدينة المرج الليبية باستخدام نظم المعلومات الجغرافية (Gis)

الملخص

تناول البحث التوزيع المكاني للمكبات العشوائية للنفايات الصلبة في مدينة المرج بليبيا، التي تشكّل تحديًا بيئيًا وصحيًا متزايدًا نتيجة النمو السكاني والتوسع العمراني. وهدفت الدراسة إلى حصر مواقع هذه المكبات، وبناء قاعدة بيانات جغرافية لها، وتحليل أنماط انتشارها والعوامل المؤثرة فيها باستخدام تقنيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وأساليب الإحصاء المكاني. واعتمدت منهجية الدراسة على جمع البيانات الميدانية بواسطة أجهزة تحديد المواقع العالمية (GPS)، وتطبيق حزمة من أدوات التحليل المكاني في برنامج ArcGIS، شملت: المركز المتوسط، والمركز الوسيط، والمسافة المعيارية، والتوزيع الاتجاهي، وتحليل الكثافة النقطية، وكثافة كيرنل، بالإضافة إلى معامل الجار الأقرب. وأظهرت نتائج المسح الميداني وجود 52 مكبًا عشوائيًا موزعة في أنحاء المدينة. وكشفت أدوات التحليل الجغرافي، مثل الكثافة النقطية والتوزيع الاتجاهي، عن تركز واضح للمكبات في القطاعات الأوسط والشرقي والشمالي الشرقي؛ إذ ارتبط توزيعها طرديًا بارتفاع الكثافة السكانية والامتداد العمراني وسهولة الوصول إليها عبر شبكة الطرق. وفي المقابل، أثبتت النتائج الإحصائية لمعامل الجار الأقرب، الذي بلغت قيمته 1.11، وبلغت قيمة Z-Score نحو 1.54، وقيمة P-Value نحو 0.124، أن النمط العام لتوزيع المكبات يُصنَّف إحصائيًا بوصفه نمطًا عشوائيًا (Random Pattern)؛ لأن قيمة الاحتمالية لم تتجاوز عتبة الدلالة الإحصائية (0.05). وخلص البحث إلى تقديم مجموعة من التوصيات، أبرزها: الإزالة الفورية للمكبات القريبة من التجمعات السكنية والأراضي الزراعية، وتفعيل الرقابة وتطبيق القوانين البيئية، وتوظيف تقنيات نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بُعد في رصد هذه المواقع وإدارتها بصورة مستدامة.

The study examined the spatial distribution of informal solid-waste dumpsites in Al-Marj, Libya, which pose a growing environmental and public health challenge due to population growth and urban expansion. It aimed to identify the locations of these dumpsites, develop a geographic database, and analyze their distribution patterns and influencing factors using Geographic Information Systems (GIS) and spatial statistical methods. The methodology involved collecting field data using Global Positioning System (GPS) devices and applying a range of spatial analysis tools in ArcGIS, including the mean center, median center, standard distance, directional distribution, point density, Kernel Density, and Average Nearest Neighbor analyses. The field survey identified 52 informal dumpsites distributed across the city. Geographic analyses, particularly point density and directional distribution, revealed a clear concentration of dumpsites in the central, eastern, and northeastern sectors. Their distribution was positively associated with high population density, urban expansion, and accessibility through the road network. However, the Average Nearest Neighbor analysis, which yielded a ratio of 1.11, a Z-score of 1.54, and a P-value of 0.124, indicated that the overall spatial distribution of the dumpsites was statistically classified as random because the P-value exceeded the significance threshold of 0.05. The study concluded with several recommendations, most notably the immediate removal of dumpsites located near residential communities and agricultural land, the strengthening of environmental monitoring and law enforcement, and the use of GIS and remote-sensing technologies to monitor and manage these sites sustainably.