الرئيسيةUncategorizedالتنبؤ لقياس تطور الصناعات الغذائية في الجزائر باستخدام نماذج السلاسل الزمنية

التنبؤ لقياس تطور الصناعات الغذائية في الجزائر باستخدام نماذج السلاسل الزمنية

عنوان البحث

التنبؤ لقياس تطور الصناعات الغذائية في الجزائر باستخدام نماذج السلاسل الزمنية

Forecasting to measure the development of food industries in Algeria using time series models

اسما المعدون د. زنادي زينة: أستاذ محاضر في مخبر المالية المحاسبة الجباية و التأمين، جامعة محمد الشريف مساعدية سوق أهراس، الجزائر
د. عابدي محمد السعيد: أستاذ محاضر أ، مخبر المالية المحاسبة الجباية و التأمين ، جامعة محمد الشريف مساعدية سوق أهراس، الجزائر
العدد العدد الثاني – المجلد الأول
الصفحات
رابط التحميل اضغط هنا
اللغة الأساسية العربية
الكلمات المفتاحية التنبؤ، السلاسل الزمنية، نماذج ARIMA، الصناات الغذائية، الجزائر

forecasting, time series, ARIMA models, food industries, Algeria

ملخص البحث  

يهدف هذا البحث إلى تحديد النموذج الأفضل والأكثر كفاءة من خلال استخدام نماذج السلاسل الزمنية لدراسة وتحليل البيانات السنوية للقيم المضافة للصناعات الغذائية في الجزائر للفترة من 2010 إلى 2019 ، حيث تتميز هذه النماذج بدرجة عالية. الدقة والمرونة في تحليل السلاسل الزمنية. أظهرت النتائج المطبقة أن النموذج المناسب والفعال لتمثيل بيانات السلاسل الزمنية هو نموذج ARIMA (1 ، 1 ، 1).

 

This research aims to determine the best and most efficient model through the use of time series models to study and analyze the annual data of the added values of the food industries in Algeria for the period from 2010 to 2019, whereas this models are distinct with high accuracy and flexibility in time series analysis. The applied results showed that the appropriate and efficient model for representing the time series data is the ARIMA (1,1,1) model.

According to the results of estimating this model, the added values of the food industries were predicted for the period from 2020 to 2030, as these values showed consistency with their counterparts in the original time series.

ArabicChinese (Simplified)DutchEnglishFrenchGermanItalianPortugueseRussianSpanish
Open chat
كيف يمكنني مساعدتك